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Intelligence Artificielle & Automatisation
AI-102 : Designing & Implementing AI Solutions
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen AI-102 et forme les developpeurs a concevoir et implementer des solutions d'intelligence artificielle avec les services Azure AI. Les participants apprendront a creer des applications exploitant la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la recherche cognitive, l'IA generative via Azure OpenAI et les solutions agentiques. Cette certification valide les competences necessaires pour le role d'Azure AI Engineer Associate. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Planifier et gerer une solution Azure AI de bout en bout * ✓ Implementer des solutions de vision par ordinateur avec Azure * ✓ Creer des solutions de traitement du langage naturel * ✓ Implementer des solutions de recherche cognitive Azure * ✓ Developper des solutions d'IA generative avec Azure OpenAI Service * ✓ Mettre en oeuvre des solutions d'IA conversationnelle * ✓ Integrer les services Azure AI dans des applications existantes PREREQUIS Experience en programmation C# ou Python. Connaissance des services Azure de base (portail, stockage, identite). Comprehension des concepts REST API et JSON. Certification AI-900 recommandee. PUBLIC CIBLE Developpeurs et ingenieurs IA souhaitant concevoir des solutions Azure AI, architectes de solutions cloud, et professionnels IT preparant la certification Azure AI Engineer Associate. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs pratiques sur environnement Azure reel. Chaque module inclut des exercices de codage guides et des labs de validation. Les participants implementent des solutions completes avec du code C# ou Python. Preparation intensive a l'examen avec tests blancs et revisions ciblees. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation MIS A JOURAI-3016 : Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service
Cette formation officielle Microsoft enseigne comment developper des solutions d'IA generative avec Azure OpenAI Service. Les participants apprendront a utiliser les API Azure OpenAI, a maitriser le prompt engineering, a implementer des patterns RAG (Retrieval Augmented Generation) avec Azure AI Search, a effectuer du fine-tuning de modeles et a configurer les filtres de contenu pour une IA responsable. Cette formation remplace la formation AI-050 retiree en octobre 2024. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Configurer et utiliser les API Azure OpenAI pour les modeles GPT, Embeddings et DALL-E * ✓ Maitriser les techniques de prompt engineering (system, user, assistant messages) * ✓ Implementer des patterns RAG avec Azure AI Search * ✓ Effectuer du fine-tuning de modeles pour des cas d'usage specifiques * ✓ Configurer les filtres de contenu et appliquer les principes d'IA responsable * ✓ Developper des applications d'IA generative avec les SDK Python, C# et JavaScript PREREQUIS Connaissance de base d'Azure (portail, gestion des ressources). Experience en programmation (Python ou C# recommande). Comprehension des concepts d'API REST. PUBLIC CIBLE Developpeurs, architectes cloud, ingenieurs IA et professionnels IT souhaitant developper des solutions d'IA generative avec Azure OpenAI Service. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft de 4 jours avec labs pratiques sur Azure AI Foundry. Les participants developpent des solutions d'IA generative completes avec les SDK Azure OpenAI. Exercices de prompt engineering, implementation de RAG et deploiement d'applications en production. Focus sur les bonnes pratiques d'IA responsable. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & AutomatisationAI-900 : Azure AI Fundamentals
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen AI-900 et offre une introduction complete aux concepts d'intelligence artificielle et aux services Azure AI. Les participants decouvriront les principes du machine learning, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et de l'IA generative dans le contexte de la plateforme Azure. Ideale pour valider ses connaissances fondamentales en IA et obtenir une premiere certification Microsoft. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Decrire les charges de travail et les considerations liees a l'intelligence artificielle * ✓ Identifier les principes fondamentaux du machine learning sur Azure * ✓ Decrire les fonctionnalites de vision par ordinateur d'Azure * ✓ Maitriser les fonctionnalites de traitement du langage naturel (NLP) * ✓ Decrire les fonctionnalites d'IA generative d'Azure * ✓ Se preparer efficacement a l'examen de certification AI-900 PREREQUIS Aucune experience technique prealable n'est requise. Une familiarite avec les concepts de base du cloud computing est un plus mais n'est pas obligatoire. PUBLIC CIBLE Professionnels IT debutants, decideurs techniques, etudiants, et tout professionnel souhaitant valider ses connaissances fondamentales en intelligence artificielle et services Azure AI. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec supports de cours certifies. Alternance de presentations theoriques et de demonstrations sur le portail Azure. Exercices interactifs et quiz de validation des connaissances. Acces a un environnement de laboratoire Azure pour les demonstrations. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & AutomatisationAutomatisation Intelligente & Python pour l'IA
Parcours TWM-F-2026-0402 — 3 jours. Distinguer assistants, automatisations et agents ; cartographier et prioriser ses processus ; faire écrire du Python par l'IA et savoir le vérifier ; construire une automatisation qui tient en production. Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUAutomatisation n8n / Make.com
Cette formation pratique enseigne la conception et le deploiement de workflows d'automatisation avec les plateformes n8n et Make.com (anciennement Integromat). Les participants apprendront a connecter des centaines d'applications, a automatiser des processus metier complexes et a integrer des fonctionnalites d'IA generative dans leurs scenarios d'automatisation. Ideale pour les professionnels souhaitant automatiser sans coder et gagner en productivite. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Maitriser les interfaces et concepts fondamentaux de n8n et Make.com * ✓ Concevoir des workflows d'automatisation multi-etapes et multi-applications * ✓ Integrer des API externes et des services d'IA dans les automatisations * ✓ Gerer les erreurs, les conditions et les boucles dans les scenarios * ✓ Deployer et maintenir des automatisations en production * ✓ Choisir la plateforme la plus adaptee selon le contexte et les besoins PREREQUIS Aucune competence en programmation requise. Une bonne connaissance des outils numeriques et des processus metier est suffisante. La maitrise de base des API REST est un plus. PUBLIC CIBLE Operations managers, growth hackers, responsables marketing, chefs de projets, assistants de direction, et tout professionnel souhaitant automatiser ses taches repetitives sans programmation. METHODOLOGIE Formation pratique avec 80% d'exercices hands-on sur les deux plateformes. Les participants construisent des automatisations fonctionnelles des la premiere heure. Chaque concept est immediatement mis en application avec des cas d'usage tires du monde professionnel. Les participants repartent avec des templates d'automatisation reutilisables. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & AutomatisationDP-100 : Azure Data Scientist Associate
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen DP-100 et enseigne comment concevoir et implementer des solutions de data science sur Azure. Les participants apprendront a utiliser Azure Machine Learning pour entrainer, evaluer et deployer des modeles de machine learning a l'echelle. La formation inclut desormais un domaine important (25-30% de l'examen) sur l'optimisation des modeles de langage pour l'IA, couvrant le fine-tuning, le RAG et Prompt flow. La certification Azure Data Scientist Associate valide les competences en experimentation, entrainement de modeles, optimisation des LLM et gestion du cycle de vie MLOps. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir et preparer une solution de machine learning sur Azure * ✓ Explorer les donnees et entrainer des modeles avec Azure Machine Learning * ✓ Preparer les donnees avec les pipelines de feature engineering * ✓ Entrainer et optimiser des modeles avec AutoML et HyperDrive * ✓ Gerer et deployer des modeles en production avec MLOps * ✓ Implementer des solutions d'IA responsable et explicable PREREQUIS Connaissances en Python et en bibliotheques de data science (pandas, scikit-learn, NumPy). Comprehension des concepts de machine learning. Bases en Azure (portail, stockage, identite). Certification DP-900 ou AI-900 recommandee. PUBLIC CIBLE Data scientists, ingenieurs machine learning, analystes de donnees avances et developpeurs souhaitant obtenir la certification Azure Data Scientist Associate. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs pratiques dans Azure Machine Learning Studio et Azure AI Foundry. Les participants travaillent sur des jeux de donnees reels pour entrainer, optimiser et deployer des modeles. Alternance de theorie (35%) et de travaux pratiques (65%) avec des exercices de bout en bout couvrant le cycle de vie complet d'un projet ML, y compris l'optimisation de modeles de langage. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation MIS A JOURDP-700 : Fabric Data Engineer Associate
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen DP-700 et forme les ingenieurs de donnees a concevoir et implementer des solutions de donnees avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront a creer et gerer des lakehouses, a developper des pipelines d'ingestion avec Dataflows Gen2, a transformer des donnees avec des notebooks Spark et a orchestrer des flux de donnees de bout en bout. L'examen couvre 5 domaines : architecture Fabric, ingestion et transformation, modelisation et stockage, orchestration et monitoring, securite et cycle de vie. Cette formation remplace la formation DP-203 retiree en mars 2025. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir l'architecture de solutions de donnees dans Microsoft Fabric * ✓ Implementer l'ingestion et la transformation de donnees avec les pipelines et Dataflows Gen2 * ✓ Creer et optimiser des tables Delta dans les lakehouses * ✓ Orchestrer et monitorer les pipelines de donnees * ✓ Securiser les donnees et gerer le cycle de vie des solutions Fabric * ✓ Preparer et reussir l'examen de certification DP-700 PREREQUIS Experience en SQL et en manipulation de donnees. Connaissance de PySpark ou Spark SQL. Bases en Azure et Microsoft Fabric (DP-900 recommandee). Comprehension des concepts de lac de donnees et d'entrepot de donnees. PUBLIC CIBLE Ingenieurs de donnees, architectes data, developpeurs ETL/ELT et professionnels souhaitant obtenir la certification Fabric Data Engineer Associate. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs pratiques intensifs sur Microsoft Fabric. Les participants construisent une architecture de donnees complete de bout en bout dans un environnement Fabric. Exercices bases sur des scenarios d'entreprise reels avec lakehouses, notebooks Spark et Dataflows Gen2. Preparation a l'examen avec revisions ciblees et tests blancs. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUGitHub Copilot pour Developpeurs
Cette formation permet aux developpeurs de maitriser GitHub Copilot pour accelerer leur productivite de codage. Les participants apprendront a utiliser efficacement l'assistant IA de GitHub dans leur IDE pour generer du code, ecrire des tests, documenter leurs projets et refactoriser leur codebase. La formation couvre egalement GitHub Copilot Chat et les bonnes pratiques pour integrer l'IA dans le cycle de developpement logiciel. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Configurer et personnaliser GitHub Copilot dans son environnement de developpement * ✓ Utiliser les suggestions de code en ligne pour accelerer le developpement * ✓ Maitriser GitHub Copilot Chat pour le dialogue interactif avec l'IA * ✓ Generer des tests unitaires et d'integration avec Copilot * ✓ Documenter et refactoriser du code existant grace a l'IA * ✓ Appliquer les bonnes pratiques de securite et de qualite avec Copilot PREREQUIS Experience en developpement logiciel avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, etc.). Utilisation courante de VS Code ou d'un IDE compatible. PUBLIC CIBLE Developpeurs, ingenieurs logiciels, DevOps, tech leads et tout professionnel du developpement souhaitant integrer l'IA dans son flux de travail quotidien. METHODOLOGIE Formation 100% pratique en environnement de developpement reel. Les participants codent avec GitHub Copilot tout au long de la formation sur des projets concrets dans leur langage de predilection. Comparaisons avant/apres pour mesurer les gains de productivite. Partage de bonnes pratiques et patterns d'utilisation avancee. GitHub Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUIA pour Managers & Decideurs
Cette formation d'une journee offre aux managers et decideurs une vision claire et actionnable de l'intelligence artificielle. Sans jargon technique, les participants comprendront les opportunites et les risques de l'IA pour leur activite, decouvriront les cas d'usage les plus impactants et apprendront a piloter des projets IA dans leur organisation. Une formation essentielle pour prendre des decisions eclairees sur l'adoption de l'IA. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Comprendre les concepts cles de l'IA sans prerequis technique * ✓ Identifier les opportunites d'IA a forte valeur ajoutee pour son activite * ✓ Evaluer la faisabilite et le ROI des projets IA * ✓ Connaitre les risques et les enjeux ethiques lies a l'IA * ✓ Piloter l'adoption de l'IA au sein de son equipe ou departement * ✓ Utiliser les outils d'IA generative pour sa productivite personnelle PREREQUIS Aucun prerequis technique. Cette formation est specialement concue pour les profils non techniques souhaitant comprendre l'IA et ses enjeux strategiques. PUBLIC CIBLE Directeurs, managers, chefs de departement, responsables metier, membres de comites de direction et tout decideur souhaitant integrer l'IA dans sa reflexion strategique. METHODOLOGIE Formation interactive et accessible, sans jargon technique. Alternance de presentations illustrees, de demonstrations en direct et d'ateliers pratiques. Les participants utilisent directement les outils d'IA generative sur des cas concrets de leur quotidien. Echanges et debats encourages tout au long de la journee. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA : IA Solutions Architect (Parcours complet)
Devenez architecte de solutions IA en 5 jours. 6 modules couvrant les fondamentaux IA, le prompt engineering, le no-code, la generation de contenu, les agents IA et la strategie. Certification TW Micronics incluse. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Maitriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning * ✓ Concevoir des prompts avances pour les principaux modeles de langage * ✓ Developper des applications IA avec des outils no-code et low-code * ✓ Creer du contenu multimedia professionnel grace a l'IA generative * ✓ Orchestrer des agents IA autonomes pour automatiser des workflows complexes * ✓ Elaborer une strategie de transformation IA adaptee au contexte de l'entreprise * ✓ Evaluer et selectionner les solutions IA les plus pertinentes selon les besoins metier PREREQUIS Connaissances de base en informatique et en gestion de projets IT. Une premiere experience avec des outils numeriques collaboratifs est recommandee. Aucune competence en programmation n'est requise pour les modules debutants. PUBLIC CIBLE Architectes solutions, chefs de projets IT, responsables innovation, consultants en transformation digitale, DSI et directeurs techniques souhaitant integrer l'IA dans leur strategie. METHODOLOGIE Formation immersive alternant presentations theoriques (30%), ateliers pratiques guides (40%) et projets en equipe (30%). Chaque module inclut des demonstrations en direct, des exercices individuels et un projet fil rouge construit tout au long du parcours. Les participants repartent avec un portfolio de realisations concretes. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA Module 1 : Fondamentaux IA & Prompt Engineering
Ce premier module du parcours ISA pose les bases essentielles de l'intelligence artificielle et du prompt engineering. Les participants decouvriront l'ecosysteme IA actuel, comprendront le fonctionnement des grands modeles de langage et apprendront a formuler des prompts efficaces pour obtenir des resultats professionnels. Cette formation accessible permet a tout collaborateur de devenir operationnel rapidement avec les outils d'IA generative. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning * ✓ Identifier les principaux modeles de langage et leurs cas d'usage * ✓ Maitriser les techniques de base du prompt engineering * ✓ Appliquer les methodes zero-shot, few-shot et chain-of-thought * ✓ Evaluer la qualite des reponses generees et corriger les biais * ✓ Integrer l'IA generative dans ses taches quotidiennes PREREQUIS Aucun prerequis technique particulier. Une utilisation courante de l'informatique et des outils bureautiques est suffisante. Curiosite et ouverture d'esprit vis-a-vis des nouvelles technologies. PUBLIC CIBLE Tout professionnel souhaitant comprendre et utiliser l'IA generative : collaborateurs, managers, chefs de projets, responsables metier, assistants, charges de communication. METHODOLOGIE Formation interactive avec 40% de theorie illustree par des demonstrations en direct et 60% de pratique. Les participants travaillent sur des cas concrets tires de situations professionnelles reelles. Chaque technique est immediatement mise en application avec un feedback personnalise du formateur. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA Module 2 : Developpement No-Code & Low-Code avec IA
Ce module permet aux participants de creer des applications intelligentes sans ecrire de code grace aux plateformes no-code et low-code augmentees par l'IA. Les participants apprendront a utiliser Microsoft Power Platform, AI Builder et d'autres outils pour developper rapidement des solutions metier integrant des fonctionnalites d'intelligence artificielle. Ideal pour les professionnels souhaitant prototyper et deployer des solutions IA de maniere autonome. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir des applications metier avec les plateformes no-code/low-code * ✓ Integrer des modeles IA preconstruits via AI Builder * ✓ Automatiser des processus metier avec Power Automate et l'IA * ✓ Creer des chatbots intelligents avec Power Virtual Agents * ✓ Connecter des API IA externes dans des workflows automatises * ✓ Deployer et maintenir des applications IA en environnement professionnel PREREQUIS Avoir suivi le module ISA 1 ou posseder des connaissances equivalentes en fondamentaux IA. Une familiarite avec l'environnement Microsoft 365 est un plus. PUBLIC CIBLE Analystes metier, chefs de projets, citizen developers, responsables de processus, et tout professionnel souhaitant creer des applications IA sans programmation. METHODOLOGIE Approche 100% orientee projet avec construction progressive d'une application IA complete. Les participants travaillent en binomes sur des cas d'usage reels. La formation inclut des templates et des accelerateurs reutilisables en entreprise. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA Module 3 : Generation de Contenu Multimedia par IA
Ce module explore les capacites de l'IA generative pour la creation de contenu multimedia professionnel. Les participants apprendront a generer des images, des videos, des presentations et des contenus audio de qualite professionnelle en utilisant les derniers outils d'IA. Cette formation couvre egalement les aspects ethiques et juridiques lies a la creation de contenu par IA, essentiels pour une utilisation responsable en entreprise. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Generer des images professionnelles avec DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion * ✓ Creer des videos et animations a l'aide d'outils IA specialises * ✓ Produire des contenus audio et des voix synthetiques de qualite * ✓ Automatiser la creation de presentations et de supports visuels * ✓ Appliquer les bonnes pratiques ethiques et juridiques de la generation de contenu * ✓ Integrer la creation de contenu IA dans les workflows marketing et communication PREREQUIS Avoir suivi le module ISA 1 ou posseder des connaissances de base en prompt engineering. Aucune competence en design graphique n'est requise. PUBLIC CIBLE Responsables communication, chefs de projets marketing, createurs de contenu, community managers, designers et tout professionnel implique dans la production de contenu. METHODOLOGIE Formation creative et pratique avec 70% d'ateliers de creation. Les participants produisent un portfolio de contenus multimedia complet durant la formation. Demonstrations en direct et comparaisons entre outils pour choisir les solutions les plus adaptees a chaque besoin. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA Module 4 : Orchestration d'Agents IA
Ce module avance enseigne la conception et le deploiement de systemes multi-agents IA capables de collaborer pour resoudre des problemes complexes. Les participants decouvriront les frameworks d'orchestration leaders du marche et apprendront a creer des pipelines d'agents autonomes pour automatiser des workflows metier sophistiques. Une formation indispensable pour les professionnels souhaitant exploiter le plein potentiel de l'IA agentique. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Comprendre les principes de l'IA agentique et des systemes multi-agents * ✓ Concevoir des architectures multi-agents adaptees aux besoins metier * ✓ Utiliser les frameworks AutoGen, CrewAI et LangChain * ✓ Implementer des agents avec acces a des outils et sources de donnees externes * ✓ Mettre en place des mecanismes de supervision et de controle des agents * ✓ Deployer et monitorer des systemes multi-agents en production PREREQUIS Avoir suivi les modules ISA 1 et 2 ou posseder des connaissances solides en IA generative et prompt engineering. Des notions de base en programmation Python sont un atout. PUBLIC CIBLE Developpeurs, architectes solutions, ingenieurs IA, chefs de projets techniques et responsables innovation souhaitant maitriser l'orchestration d'agents IA. METHODOLOGIE Formation technique avec alternance de theorie (35%) et de travaux pratiques (65%). Les participants construisent progressivement un systeme multi-agents complet en utilisant les trois frameworks presentes. Un projet fil rouge permet de consolider les acquis avec un cas d'usage realiste. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUISA Module 5 : Architecture de Transformation IA en Entreprise
Ce module strategique forme les decideurs et architectes a piloter la transformation IA de leur organisation. Les participants elaboreront une feuille de route IA complete, apprendront a evaluer le ROI des projets IA, a gerer le changement organisationnel et a naviguer dans le cadre reglementaire europeen. Cette formation combine vision strategique et methodologie concrete pour une mise en oeuvre reussie de l'IA a l'echelle de l'entreprise. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Elaborer une strategie de transformation IA alignee sur les objectifs de l'entreprise * ✓ Evaluer la maturite IA de l'organisation et identifier les opportunites prioritaires * ✓ Construire un business case et calculer le ROI des projets IA * ✓ Piloter la conduite du changement liee a l'adoption de l'IA * ✓ Maitriser le cadre reglementaire europeen (AI Act) et ses implications * ✓ Concevoir une gouvernance IA responsable et perenne PREREQUIS Avoir suivi les modules ISA 1 a 4 ou posseder une experience significative en gestion de projets IA. Une connaissance des enjeux strategiques d'entreprise est indispensable. PUBLIC CIBLE DSI, directeurs de la transformation, directeurs innovation, architectes enterprise, consultants en strategie, et tout decideur implique dans la strategie IA de l'organisation. METHODOLOGIE Formation strategique basee sur des etudes de cas reels d'entreprises ayant reussi leur transformation IA. Travail en groupes sur des scenarios concrets avec restitution et debriefing. Chaque participant repart avec un plan d'action personnalise pour son organisation. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUMachine Learning avec Python
Cette formation intensive de 5 jours enseigne les fondamentaux et les techniques avancees du machine learning avec Python. Les participants apprendront a utiliser les bibliotheques scikit-learn, pandas, NumPy et matplotlib pour collecter, preparer, analyser et modeliser des donnees. Du preprocessing a la mise en production, cette formation couvre le cycle de vie complet d'un projet de machine learning avec des cas d'usage concrets et des jeux de donnees reels. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Maitriser les bibliotheques Python essentielles pour le machine learning * ✓ Preparer et nettoyer des jeux de donnees pour la modelisation * ✓ Implementer des algorithmes de classification, regression et clustering * ✓ Evaluer et optimiser les performances des modeles * ✓ Appliquer les techniques de feature engineering et de selection de variables * ✓ Deployer des modeles en production avec des API REST * ✓ Connaitre les bonnes pratiques de gestion de projets ML PREREQUIS Connaissances de base en programmation Python (variables, fonctions, structures de controle). Notions de base en statistiques et mathematiques (moyenne, mediane, variance). Un ordinateur portable avec Python 3.9+ installe. PUBLIC CIBLE Developpeurs Python souhaitant se specialiser en machine learning, data analysts cherchant a monter en competence en modelisation, et tout professionnel technique voulant implementer des solutions ML. METHODOLOGIE Formation technique avec 75% de programmation pratique et 25% de theorie. Les participants codent en Python sur des notebooks Jupyter tout au long de la formation. Chaque algorithme est implemente, evalue et compare sur des jeux de donnees reels. Un projet fil rouge permet de construire un pipeline ML complet. TW Micronics Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUMicrosoft Copilot pour M365
Cette formation pratique permet de maitriser Microsoft Copilot integre a l'ecosysteme Microsoft 365. Les participants apprendront a utiliser l'IA generative directement dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et les autres applications M365 pour decupler leur productivite quotidienne. Formation indispensable pour toute organisation deployant ou envisageant le deploiement de Microsoft Copilot pour ses collaborateurs. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Comprendre le fonctionnement et les capacites de Microsoft Copilot pour M365 * ✓ Utiliser Copilot dans Word pour la redaction et la revision de documents * ✓ Exploiter Copilot dans Excel pour l'analyse de donnees et la creation de formules * ✓ Creer des presentations percutantes avec Copilot dans PowerPoint * ✓ Optimiser la gestion des emails et du calendrier avec Copilot dans Outlook * ✓ Ameliorer la collaboration dans Teams grace a Copilot PREREQUIS Utilisation courante de Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams). Aucune competence technique avancee requise. PUBLIC CIBLE Tout utilisateur de Microsoft 365 souhaitant ameliorer sa productivite avec l'IA : collaborateurs, assistants, managers, cadres, et tout professionnel utilisant les outils Microsoft au quotidien. METHODOLOGIE Formation pratique avec acces a un environnement Microsoft 365 equipe de Copilot. Chaque fonctionnalite est demonstree puis immediatement mise en pratique par les participants sur des cas d'usage professionnels concrets. Les exercices sont bases sur des documents et scenarios du monde reel. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUPower Automate & IA (PL-500)
Cette formation prepare a l'examen PL-500 et forme les developpeurs RPA a concevoir, developper et deployer des solutions d'automatisation avancees avec Microsoft Power Automate. Les participants apprendront a creer des flux cloud et desktop, a integrer l'IA via AI Builder et a concevoir des architectures d'automatisation complexes. La formation couvre egalement la gouvernance et l'administration des solutions d'automatisation a l'echelle de l'entreprise. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir des solutions d'automatisation avec Power Automate cloud et desktop * ✓ Developper des flux RPA pour automatiser les processus metier * ✓ Integrer AI Builder pour ajouter l'intelligence artificielle aux flux * ✓ Creer des connecteurs personnalises et des actions custom * ✓ Implementer la gestion des erreurs et les strategies de reprise * ✓ Administrer et gouverner les solutions d'automatisation en entreprise PREREQUIS Experience avec Power Automate (creation de flux simples). Connaissance de Microsoft 365 et de Power Platform. Comprehension des processus metier et des concepts d'automatisation. Certification PL-900 recommandee. PUBLIC CIBLE Developpeurs Power Platform, consultants en automatisation, analystes metier avances, et professionnels RPA souhaitant obtenir la certification PL-500. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs pratiques sur un environnement Power Platform complet. Les participants construisent des solutions d'automatisation de bout en bout integrant flux cloud, desktop et IA. Etudes de cas reels d'entreprises et projet de synthese couvrant l'ensemble des competences. Microsoft Voir la formation Intelligence Artificielle & Automatisation NOUVEAUPrompt Engineering & IA Generative
Cette formation intensive de 3 jours transforme les participants en experts du prompt engineering pour l'IA generative. Du debutant au praticien avance, les participants apprendront a maitriser les techniques de formulation de prompts pour ChatGPT, Claude, Gemini et d'autres LLM. La formation couvre les usages professionnels concrets : redaction, analyse, programmation, creativite et automatisation. Un programme unique qui combine theorie, pratique intensive et cas d'usage metier specifiques. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Comprendre le fonctionnement des modeles de langage et leurs capacites * ✓ Maitriser les techniques fondamentales et avancees de prompt engineering * ✓ Appliquer les methodes few-shot, chain-of-thought et tree-of-thought * ✓ Creer des systemes de prompts complexes pour des workflows automatises * ✓ Optimiser les prompts pour differents modeles (GPT, Claude, Gemini, Mistral) * ✓ Developper une bibliotheque de prompts reutilisables pour son activite professionnelle PREREQUIS Aucune experience technique prealable requise. Une utilisation reguliere d'outils informatiques et une curiosite pour l'intelligence artificielle sont les seuls prerequis. PUBLIC CIBLE Tout professionnel souhaitant maitriser l'art du prompt engineering : managers, redacteurs, marketeurs, developpeurs, chefs de projets, consultants, formateurs et assistants de direction. METHODOLOGIE Formation immersive avec 70% de pratique et 30% de theorie. Chaque technique est illustree par des demonstrations en direct puis mise en application par les participants sur leurs propres cas d'usage. Les participants construisent progressivement une bibliotheque de prompts personnalisee qu'ils pourront reutiliser immediatement en entreprise. TW Micronics Voir la formation Cloud Azure & Multi-Cloud NOUVEAUArchitecture Multi-Cloud & Hybride
Cette formation avancee enseigne la conception et la gestion d'architectures multi-cloud et hybrides combinant Azure, AWS et Google Cloud. Les participants apprendront a tirer le meilleur parti de chaque fournisseur cloud, a gerer la coherence des identites et de la securite entre les plateformes, et a automatiser les deploiements multi-cloud. Formation unique pour les architectes et decideurs gerant des environnements cloud heterogenes. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir des architectures multi-cloud adaptees aux besoins de l'entreprise * ✓ Comparer et selectionner les services equivalents entre Azure, AWS et GCP * ✓ Implementer une strategie d'identite et de securite multi-cloud * ✓ Automatiser les deploiements sur plusieurs fournisseurs cloud avec Terraform * ✓ Mettre en place une observabilite unifiee sur les environnements multi-cloud * ✓ Optimiser les couts dans un contexte multi-cloud PREREQUIS Experience significative avec au moins une plateforme cloud (certification AZ-104, AWS SAA ou equivalente). Comprehension des concepts d'architecture d'entreprise. Connaissances en Infrastructure as Code. Familiarite avec Terraform est un plus. PUBLIC CIBLE Architectes cloud senior, architectes d'entreprise, CTO, responsables infrastructure et tout professionnel concevant ou gerant des environnements multi-cloud. METHODOLOGIE Formation avancee basee sur des ateliers de conception architecturale. Les participants travaillent sur des scenarios d'entreprise realistes necessitant une approche multi-cloud. Deploiements pratiques sur les trois plateformes cloud avec Terraform. Partage d'experience et retours de terrain sur les mises en oeuvre multi-cloud. TW Micronics Voir la formation Cloud Azure & Multi-Cloud NOUVEAUAWS SAA-C03 : Solutions Architect
Cette formation prepare a l'examen AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03) et enseigne la conception d'architectures cloud securisees, resilientes et performantes sur Amazon Web Services. Les participants apprendront a selectionner les services AWS adaptes aux besoins metier, a concevoir des architectures hautement disponibles et a optimiser les couts. Certification de reference pour les architectes cloud AWS. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir des architectures resilientes et hautement disponibles sur AWS * ✓ Implementer des solutions de stockage et de base de donnees performantes * ✓ Securiser les applications et les donnees dans le cloud AWS * ✓ Concevoir des architectures cout-optimisees et evoluables * ✓ Selectionner les services de calcul et de reseau adaptes aux besoins * ✓ Migrer des charges de travail on-premises vers AWS PREREQUIS Experience de base avec les services AWS ou une autre plateforme cloud. Comprehension des concepts de reseau (TCP/IP, DNS, HTTP). Connaissance des principes d'architecture IT et des bases de donnees. PUBLIC CIBLE Architectes de solutions cloud, administrateurs systeme, developpeurs et professionnels IT souhaitant concevoir des architectures sur AWS et obtenir la certification Solutions Architect Associate. METHODOLOGIE Formation intensive avec alternance de theorie architecturale et de labs pratiques sur la console AWS. Les participants concoivent et deploient des architectures completes dans un compte AWS dedie. Etudes de cas d'architecture et exercices de selection de services pour preparer l'examen. AWS Voir la formation Cloud Azure & Multi-CloudAZ-104 : Azure Administrator Associate
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen AZ-104 et forme les administrateurs Azure a gerer les identites, la gouvernance, le stockage, le calcul et les reseaux virtuels dans un environnement cloud. Les participants acquerront les competences pratiques necessaires pour administrer un environnement Azure de production au quotidien. Certification incontournable pour les administrateurs cloud Azure. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Gerer les identites et la gouvernance avec Microsoft Entra ID * ✓ Implementer et gerer le stockage Azure * ✓ Deployer et gerer les ressources de calcul Azure * ✓ Configurer et gerer les reseaux virtuels Azure * ✓ Monitorer et sauvegarder les ressources Azure * ✓ Automatiser l'administration avec PowerShell, CLI et templates ARM PREREQUIS Certification AZ-900 ou connaissances equivalentes. Experience en administration systeme (Windows ou Linux). Comprehension des concepts de reseau (TCP/IP, DNS, VPN). Familiarite avec PowerShell ou Azure CLI. PUBLIC CIBLE Administrateurs systeme, administrateurs cloud, ingenieurs infrastructure et professionnels IT responsables de la gestion d'environnements Azure. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs pratiques intensifs sur un environnement Azure reel. Chaque module combine presentations theoriques et exercices pratiques de configuration et d'administration. Les participants gerent un environnement Azure complet tout au long de la formation. Microsoft Voir la formation Cloud Azure & Multi-CloudAZ-204 : Azure Developer Associate
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen AZ-204 et forme les developpeurs a concevoir, creer, tester et maintenir des applications et services cloud sur Azure. Les participants apprendront a utiliser les SDK Azure, les API REST, les services de calcul, de stockage, de securite et de messagerie pour construire des solutions cloud natives performantes et evoluables. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Developper des solutions de calcul Azure (App Service, Functions, conteneurs) * ✓ Implementer le stockage Azure dans les applications * ✓ Securiser les applications avec Azure Key Vault et Managed Identity * ✓ Implementer la mise en cache et le reseau de diffusion de contenu * ✓ Connecter et consommer des services Azure et tiers * ✓ Monitorer et optimiser les performances des applications Azure * ✓ Implementer des solutions de messagerie et d'evenements PREREQUIS Experience en developpement logiciel (1 a 2 ans minimum). Maitrise d'au moins un langage supporte par Azure (C#, Python, JavaScript, Java). Comprehension des concepts cloud et de l'architecture Azure. Certification AZ-900 recommandee. PUBLIC CIBLE Developpeurs d'applications cloud, architectes techniques junior, ingenieurs DevOps et tout developpeur souhaitant maitriser le developpement sur Azure. METHODOLOGIE Formation officielle Microsoft avec labs de codage intensifs. Les participants developpent des applications Azure de bout en bout en utilisant les SDK officiels. Chaque service est explore par le code avec des exercices progressifs. Un projet d'integration permet de consolider l'ensemble des competences. Microsoft Voir la formation Cloud Azure & Multi-Cloud MIS A JOURAZ-305 : Azure Solutions Architect Expert
Cette formation officielle Microsoft prepare a l'examen AZ-305 et forme les architectes de solutions cloud a concevoir des architectures Azure robustes, securisees et evoluables. Les participants apprendront a prendre des decisions d'architecture pour l'identite, la gouvernance, le reseau, le stockage, le calcul et l'integration d'applications. Cette certification de niveau Expert valide les competences les plus avancees en architecture Azure. OBJECTIFS DE LA FORMATION * ✓ Concevoir des solutions d'identite, de gouvernance et de monitoring * ✓ Architecturer des solutions de stockage de donnees optimales * ✓ Concevoir des solutions d'integration d'applications et d'infrastructure * ✓ Definir des architectures reseau securisees et performantes * ✓ Concevoir des solutions de continuite d'activite et de reprise apres sinistre * ✓ Appliquer les principes du Well-Architected Framework Azure PREREQUIS Certification AZ-104 (Azure Administrator) obtenue. Experience significative en administration et developpement Azure. Comprehension approfondie des reseaux, de la virtualisation, de l'identite et de la securite. Experience en conception d'architectures IT. PUBLIC CIBLE Architectes de solutions cloud, architectes d'infrastructure, architectes techniques senior et professionnels IT experimentee preparant la certification Azure Solutions Architect Expert. METHODOLOGIE Formation avancee basee sur des etudes de cas architecturales. Les participants concoivent des solutions pour des scenarios d'entreprise complexes et justifient leurs choix d'architecture. Ateliers de conception collaboratifs avec revue par les pairs et le formateur. Focus sur la prise de decision et les compromis architecturaux. Microsoft Voir la formationAssistante IA